🌟 Ghi nhãn bất kỳ 🌟

Ghi nhãn dữ liệu dễ dàng với sự hỗ trợ AI từ YOLO và Segment Anything!

AnyLabeling = LabelImg + Labelme + Giao diện người dùng được cải tiến + Tự động gắn nhãn

Tự động dán nhãn với phân đoạn bất cứ điều gì

• Bản trình diễn Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=5qVJiYNX5Kk
• Tài liệu: https://anylabeling.nrl.ai

Tính năng:

• Chú thích hình ảnh cho đa giác, hình chữ nhật, hình tròn, đường thẳng và điểm.
• Tự động ghi nhãn với YOLOv8 (phát hiện đối tượng).
• Tự động ghi nhãn với Phân đoạn mọi thứ gia đình:
  • SAM (ViT-B / ViT-L / ViT-H) và SAM di động
  • SAM 2 và SAM 2.1 (Hiera-Tiny / Nhỏ / Base+ / Lớn)
  • SAM 3 (ViT-H) — phân đoạn từ vựng mở với lời nhắc văn bản
• Phát hiện, nhận dạng văn bản và ghi nhãn KIE (Trích xuất thông tin chính).
• Có nhiều ngôn ngữ: tiếng Anh, tiếng Việt, tiếng Trung.

Các mẫu được hỗ trợ

người mẫu	Các loại lời nhắc	Ghi chú
SAM ViT-B / ViT-L / ViT-H	Điểm, Hình chữ nhật	Phân đoạn gốc Bất cứ điều gì
SAM di động	Điểm, Hình chữ nhật	SAM nhẹ
SAM 2 Hiera-Tiny / Nhỏ / Đế+ / Lớn	Điểm, Hình chữ nhật	Meta SAM 2
SAM 2.1 Hiera-Tiny / Nhỏ / Đế+ / Lớn	Điểm, Hình chữ nhật	SAM 2 được cải tiến
SAM 3 ViT-H	văn bản, Điểm, Hình chữ nhật	Từ vựng mở; phát hiện ổ đĩa văn bản
YOLOv8n/s/m/l/x	—	Phát hiện đối tượng và tự động gắn nhãn

Tất cả các mẫu được tải xuống tự động trong lần sử dụng đầu tiên từ Hugging Face.

Cài đặt và chạy

1. Tải xuống và chạy tệp thực thi

• Tải xuống và chạy phiên bản mới nhất từ ​​ phát hành.
• Đối với MacOS:
  • Tải xuống bản dựng chế độ thư mục (AnyLabeling-Folder.zip) từ phát hành
  • Xem hướng dẫn chế độ thư mục macOS để biết chi tiết

Cài đặt từ Pypi

• Yêu cầu: Python 3.11+. Khuyến nghị: Python 3.12.

• Khuyến nghị: Conda nhỏ/Anaconda.

• Tạo môi trường:

conda create -n anylabeling python=3.12
conda activate anylabeling

• (Chỉ dành cho macOS) Cài đặt PyQt6 bằng Conda:

conda install -c conda-forge pyqt=6

• Cài đặt bất kỳ nhãn nào:

pip install anylabeling # or pip install anylabeling-gpu for GPU support

• Bắt đầu ghi nhãn:

anylabeling

Tài liệu

Trang web: https://anylabeling.nrl.ai/

Ứng dụng

Phát hiện đối tượng	Sự công nhận	Phát hiện mốc trên khuôn mặt	Ước tính tư thế 2D
Phát hiện làn đường 2D	OCR	Hình ảnh y tế	Phân đoạn phiên bản
Gắn thẻ hình ảnh	Xoay	Và hơn thế nữa!
		Ứng dụng của bạn ở đây!

Phát triển

• Cài đặt gói:

pip install -r requirements-dev.txt
# or pip install -r requirements-macos-dev.txt for MacOS

• Tạo nguồn lực:

pyrcc5 -o anylabeling/resources/resources.py anylabeling/resources/resources.qrc

• Chạy ứng dụng:

python anylabeling/app.py

Xây dựng thực thi

• Cài đặt PyInstaller:

pip install -r requirements-dev.txt

• Xây dựng:

bash build_executable.sh

• Kiểm tra đầu ra trong: dist/.

Đóng góp

Nếu bạn muốn đóng góp cho Ghi nhãn bất kỳ, xin vui lòng đọc Nguyên tắc đóng góp.

Lịch sử sao

Tài liệu tham khảo

• Giao diện người dùng ghi nhãn được xây dựng dựa trên ý tưởng và thành phần từ NhãnImg, NhãnTôi.
• Tự động ghi nhãn với Phân đoạn mọi thứ (SAM, SAM 2, SAM 2.1, SAM 3), SAM di động.
• Tự động ghi nhãn với YOLOv8.
• Các biểu tượng từ FlatIcon: DinosoftLabs, Freepik, biểu tượng vector, ẨnMaru.