Deep-Live-Cam 2.1.6

Hoán đổi khuôn mặt theo thời gian thực và video deepfake chỉ bằng một cú nhấp chuột và chỉ một hình ảnh duy nhất.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm

Phần mềm deepfake này được thiết kế để trở thành một công cụ hiệu quả cho ngành truyền thông do AI tạo ra. Nó có thể hỗ trợ các nghệ sĩ tạo hoạt ảnh cho các nhân vật tùy chỉnh, tạo nội dung hấp dẫn và thậm chí sử dụng người mẫu để thiết kế quần áo.

Chúng tôi nhận thức được tiềm năng của các ứng dụng phi đạo đức và cam kết thực hiện các biện pháp phòng ngừa. Tính năng kiểm tra tích hợp ngăn chương trình xử lý phương tiện không phù hợp (ảnh khỏa thân, nội dung đồ họa, tài liệu nhạy cảm như cảnh chiến tranh, v.v.). Chúng tôi sẽ tiếp tục phát triển dự án này một cách có trách nhiệm, tuân thủ luật pháp và đạo đức. Chúng tôi có thể ngừng dự án hoặc thêm hình mờ nếu pháp luật yêu cầu.

• Sử dụng có đạo đức: Người dùng phải sử dụng phần mềm này một cách có trách nhiệm và hợp pháp. Nếu sử dụng khuôn mặt của người thật, hãy xin phép họ và gắn nhãn rõ ràng mọi kết quả đầu ra là giả mạo khi chia sẻ trực tuyến.

• Hạn chế nội dung: Phần mềm bao gồm các tính năng kiểm tra tích hợp để ngăn chặn việc xử lý phương tiện không phù hợp, chẳng hạn như ảnh khỏa thân, nội dung phản cảm hoặc tài liệu nhạy cảm.

• Tuân thủ pháp luật: Chúng tôi tuân thủ tất cả các luật liên quan và nguyên tắc đạo đức. Nếu được yêu cầu về mặt pháp lý, chúng tôi có thể đóng dự án hoặc thêm hình mờ vào đầu ra.

• Trách nhiệm của người dùng: Chúng tôi không chịu trách nhiệm về hành động của người dùng cuối. Người dùng phải đảm bảo việc sử dụng phần mềm của họ phù hợp với các tiêu chuẩn đạo đức và yêu cầu pháp lý.

Bằng cách sử dụng phần mềm này, bạn đồng ý với các điều khoản này và cam kết sử dụng nó theo cách tôn trọng quyền và phẩm giá của người khác.

Người dùng phải sử dụng phần mềm này một cách có trách nhiệm và hợp pháp. Nếu sử dụng khuôn mặt của người thật, hãy xin phép họ và gắn nhãn rõ ràng mọi kết quả đầu ra là giả mạo khi chia sẻ trực tuyến. Chúng tôi không chịu trách nhiệm về hành động của người dùng cuối.

Deep-Live-Cam 2.7 Ultimate được tích hợp sẵn!

Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD

Xây dựng được tối ưu hóa cho phần cứng của bạn.

Tối thượng bao gồm Hơn 30 tính năng độc quyền, tối ưu hóa hiệu suất và hỗ trợ ưu tiên We only have a single official website which is https://deeplivecam.net . Please be careful on where you download other versions of this application aside from that website and this GitHub repo.

Hoàn hảo nếu bạn muốn thiết lập nhanh nhất với không cần cài đặt thủ công, các phần phụ thuộc được định cấu hình trước và các bản dựng được tối ưu hóa cho mọi nền tảng được hỗ trợ.

TLDR; Deepfake trực tiếp chỉ sau 3 lần nhấp chuột

1. Chọn một khuôn mặt
2. Chọn máy ảnh sẽ sử dụng
3. Báo chí trực tiếp!

Tính năng & Công dụng - Mọi thứ đều theo thời gian thực

Mặt nạ miệng

Giữ lại miệng ban đầu của bạn để chuyển động chính xác bằng Mặt nạ miệng

Bản đồ khuôn mặt

Sử dụng đồng thời các khuôn mặt khác nhau trên nhiều đối tượng

Phim của bạn, khuôn mặt của bạn

Xem phim với bất kỳ khuôn mặt nào trong thời gian thực

Chương trình trực tiếp

Chạy chương trình trực tiếp và biểu diễn

Meme

Tạo Meme lan truyền nhất của bạn

_{Được tạo bằng tính năng Nhiều khuôn mặt trong Deep-Live-Cam}

trò chuyện

Gây ngạc nhiên cho mọi người trên Trò chuyện

Cài đặt (Thủ công)

Xin lưu ý rằng việc cài đặt đòi hỏi kỹ năng kỹ thuật và không dành cho người mới bắt đầu. Hãy cân nhắc việc tải xuống phiên bản khởi động nhanh.

git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam

python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

# Ensure you use the installed Python 3.14
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# Install Python 3.14
brew install [email protected]

# Install tkinter package (required for the GUI)
brew install [email protected]

# Create and activate virtual environment with Python 3.14
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Deactivate the virtual environment
rm -rf venv

# Reinstall the virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate

# install the dependencies again
pip install -r requirements.txt

# gfpgan and basicsrs issue fix
pip install git+https://github.com/xinntao/BasicSR.git@master
pip uninstall gfpgan -y
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@master

pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.21.0

python run.py --execution-provider cuda

pip uninstall onnxruntime-silicon
pip install -r requirements.txt

python3.14 run.py --execution-provider coreml

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.21.0

python run.py --execution-provider coreml

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.21.0

python run.py --execution-provider directml

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.21.0

# Example: onnxruntime-openvino 1.24.1 pairs with OpenVINO 2025.4.1
pip install openvino==2025.4.1
pip install onnxruntime-openvino==1.24.1

python run.py --execution-provider openvino

Cách sử dụng

1. Chế độ hình ảnh/video

• Thực hiện python run.py.
• Chọn hình ảnh khuôn mặt nguồn và hình ảnh/video đích.
• Nhấp vào "Bắt đầu".
• Đầu ra sẽ được lưu trong thư mục được đặt tên theo video mục tiêu.

2. Chế độ webcam

• Thực hiện python run.py.
• Chọn một hình ảnh khuôn mặt nguồn.
• Nhấp vào "Trực tiếp".
• Đợi bản xem trước xuất hiện (10-30 giây).
• Sử dụng công cụ chụp màn hình như OBS để phát trực tiếp.
• Để thay đổi khuôn mặt, hãy chọn một hình ảnh nguồn mới.

Tải xuống tất cả các mô hình trong liên kết HuggingFace này

• Tải mô hình tại đây

Đối số dòng lệnh (Không được duy trì)

options:
  -h, --help                                               show this help message and exit
  -s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH                     select a source image
  -t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH                     select a target image or video
  -o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH                     select output file or directory
  --frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...]  frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
  --keep-fps                                               keep original fps
  --keep-audio                                             keep original audio
  --keep-frames                                            keep temporary frames
  --many-faces                                             process every face
  --map-faces                                              map source target faces
  --mouth-mask                                             mask the mouth region
  --video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9}             adjust output video encoder
  --video-quality [0-51]                                   adjust output video quality
  --live-mirror                                            the live camera display as you see it in the front-facing camera frame
  --live-resizable                                         the live camera frame is resizable
  --max-memory MAX_MEMORY                                  maximum amount of RAM in GB
  --execution-provider {cpu} [{cpu} ...]                   available execution provider (choices: cpu, ...)
  --execution-threads EXECUTION_THREADS                    number of execution threads
  -v, --version                                            show program's version number and exit

Bạn đang tìm chế độ CLI? Việc sử dụng đối số -s/--source sẽ làm cho chương trình chạy ở chế độ CLI.

Nhấn

• Ars Technica - "Deep-Live-Cam lan truyền mạnh mẽ, cho phép bất kỳ ai cũng có thể trở thành bản sao kỹ thuật số"
• Yahoo! - "Được rồi, phần mềm phát trực tiếp AI lan truyền này thực sự đáng sợ"
• CNN Brasil - "AI có thể sao chép khuôn mặt trên webcam; hiểu cách thức hoạt động của nó"
• Bloomberg Technoz - "Làm quen với công nghệ Deep Live Cam, nó có thể được sử dụng như một công cụ để lừa dối."
• TrendMicro - "AI vs AI: DeepFakes và eKYC"
• PetaPixel - "Công cụ AI Deepfake cho phép bạn trở thành bất kỳ ai trong cuộc gọi điện video chỉ bằng một bức ảnh"
• Một sốGame thủ bình thường - "Thật điên rồ, Chúa ơi. Đó là một anh chàng quái đản... Thật là một anh chàng hoang dã"
• IShowTốc độ - "Được rồi nhìn này nhìn này, bây giờ hãy nhìn trò chuyện, chúng ta có thể làm bất kỳ khuôn mặt nào chúng ta muốn giống như đang trò chuyện"
• TechLinked (Mẹo công nghệ Linus) - "Họ làm khá tốt việc kết hợp các tư thế, biểu cảm và thậm chí cả ánh sáng"
• IShowTốc độ - "Cái quái gì thế F! Tại sao tôi trông giống Vinny Jr? Tôi trông giống hệt Vinny Jr!? Không, chuyện này thật điên rồ! Anh ơi đây là F* Điên rồi!"*

Tín dụng

• ffmpeg: để thực hiện các thao tác liên quan đến video dễ dàng
• Henry: Một trong những người đóng góp chính trong repo này
• cái nhìn sâu sắc: cho họ cái nhìn sâu sắc dự án cung cấp một thư viện và mô hình được xây dựng tốt. Xin lưu ý rằng việc sử dụng mô hình chỉ nhằm mục đích nghiên cứu phi thương mại.
• havok2-htwo: để chia sẻ mã cho webcam
• GosuDRM: cho phiên bản mở của roop
• pereiraroland26: Hỗ trợ nhiều khuôn mặt
• vic4key: Để hỗ trợ/đóng góp cho dự án này
• kier007: để cải thiện trải nghiệm người dùng
• qitianai: để được hỗ trợ đa ngôn ngữ
• người đoạt giải: Tách các nội dung để làm mọi thứ nhanh hơn!
• maxwbuckley: Vì đã nỗ lực tối ưu hóa điều này cho mac!
• và tất cả các nhà phát triển đằng sau các thư viện được sử dụng trong dự án này.
• Chú thích cuối trang: Xin lưu ý rằng tác giả cơ sở của mã này là s0md3v
• Tất cả những người dùng tuyệt vời đã giúp dự án này trở nên lan truyền bằng cách đóng vai chính trong repo ❤️

Đóng góp

Sao lên mặt trăng 🚀