Comfy-Org/ComfyUI
GUI mô hình khuếch tán mô-đun và mạnh mẽ nhất, API và phần phụ trợ với giao diện biểu đồ/nút.
README
ComfyUI là công cụ tạo AI dành cho các chuyên gia thị giác, những người có nhu cầu kiểm soát mọi mô hình, mọi thông số và mọi đầu ra. Giao diện biểu đồ nút mô-đun và mạnh mẽ của nó cho phép người sáng tạo tạo ra hình ảnh, video, mô hình 3D, âm thanh và hơn thế nữa...
- ComfyUI thực sự hỗ trợ các mô hình hiện đại mã nguồn mở mới nhất.
- Các nút đối tác cung cấp quyền truy cập vào các mô hình nguồn đóng tốt nhất như Nano Banana, Seedance, Hunyuan3D, v.v.
- Nó có sẵn trên Windows, Linux và macOS, cục bộ với của chúng tôi ứng dụng máy tính để bàn, của chúng tôi cài đặt di động hoặc trên của chúng tôi đám mây.
- Các quy trình công việc phức tạp nhất có thể được hiển thị thông qua giao diện người dùng đơn giản nhờ Chế độ ứng dụng.
- Nó tích hợp liền mạch vào quy trình sản xuất với các điểm cuối API của chúng tôi.
Bắt đầu
Địa phương
Ứng dụng máy tính để bàn
- Cách dễ nhất để bắt đầu.
- Có sẵn trên Windows & macOS.
Gói di động Windows
- Nhận các cam kết mới nhất và hoàn toàn di động.
- Có sẵn trên Windows.
Cài đặt thủ công
Hỗ trợ tất cả các hệ điều hành và loại GPU (NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon, Ascend).
đám mây
Đám mây thoải mái
- Phiên bản đám mây trả phí chính thức của chúng tôi dành cho những người không đủ khả năng mua phần cứng cục bộ.
Ví dụ
Xem ComfyUI có thể làm gì với quy trình làm việc mẫu mới hơn hoặc cũ quy trình làm việc mẫu.
Tính năng
- Biểu đồ nút trực quan để xây dựng và sử dụng lại quy trình làm việc hình ảnh, video, âm thanh, 3D và văn bản mà không cần mã.
- Các sơ đồ con, mẫu quy trình công việc, Chế độ ứng dụng có thể tái sử dụng và API cục bộ để tích hợp quy trình công việc vào ứng dụng.
- Thực thi cục bộ hiệu quả với xếp hàng không đồng bộ, thực thi lại biểu đồ một phần, quản lý RAM và VRAM thông minh, giảm tải mô hình và hỗ trợ cho các mô hình lượng tử hóa.
- Hỗ trợ mô hình gốc rộng rãi. Đây là danh sách đại diện; duyệt qua thư viện quy trình công việc cho các mẫu được duy trì, sẵn sàng để chạy.
- Tạo hình ảnh: Khuếch tán ổn định 1.5, SDXL, SD3.5, Flux.1, Flux.2, Qwen Image, Z-Image, Hunyuan Image 2.1, HiDream, Lumina Image 2.0, Chroma, Anima, LongCat Image, Ideogram 4, Krea 2, MageFlow, Microsoft Lens, PixelDiT, Kandinsky 5 và Ernie Image.
- Chỉnh sửa hình ảnh: Flux Kontext, Flux.2 Klein, Qwen Chỉnh sửa hình ảnh, HiDream E1.1 và O1, OmniGen2, Boogu, Chỉnh sửa JoyImage, Chỉnh sửa MageFlow và Chỉnh sửa hình ảnh LongCat.
- Tạo video: Wan 2.1 và 2.2, LTX-Video 2 và 2.3, HunyuanVideo 1.5, Kandinsky 5 Video, CogVideoX, Cosmos Predict2, Bernini-R, SCAIL 2 và Mochi.
- Tạo âm thanh và video: MiniMax H3 và LTX-AV.
- Tạo âm thanh: ACE-Step 1.5, Âm thanh ổn định 3 và Âm nhạc MiniMax 3
- 3D và tầm nhìn: Hunyuan3D 2.1, TripoSplat, SeedVR2, SUPIR, Depth Anything 3, MoGe, SAM 3 và 3.1, RT-DETRv4 và BiRefNet.
- tạo văn bản: Gemma 3 và 4, Qwen3, Qwen3.5 và Qwen3-VL, bao gồm cả đầu vào đa phương thức.
- Tải các điểm kiểm tra hoàn chỉnh hoặc các mô hình khuếch tán riêng biệt, VAE, bộ mã hóa văn bản, LoRA, ControlNets, bộ điều hợp và bộ nâng cấp từ các định dạng mô hình được hỗ trợ.
- Các công cụ tích hợp để vẽ, vẽ ngoài, điều hòa tham chiếu, mặt nạ và tổng hợp, hợp nhất mô hình, nâng cấp, nội suy khung, phân đoạn, ước tính độ sâu và xử lý phương tiện.
- Lưu và tải quy trình công việc dưới dạng JSON hoặc khôi phục quy trình công việc và hạt giống hoàn chỉnh từ phương tiện được tạo được hỗ trợ.
- Chạy hoàn toàn ngoại tuyến: lõi không tải xuống bất cứ thứ gì trừ khi bạn yêu cầu. sử dụng
--disable-api-nodesđể vô hiệu hóa tùy chọn trả phí Các nút API thoải mái và buộc tất cả chức năng tích hợp ở chế độ ngoại tuyến. - Mở rộng ComfyUI bằng các nút tùy chỉnh
- Định cấu hình các vị trí mô hình bổ sung với
extra_model_paths.yaml.
Quá trình phát hành
ComfyUI tuân theo chu kỳ phát hành hàng tuần nhắm mục tiêu vào thứ Hai nhưng điều này thường xuyên thay đổi do các bản phát hành mô hình hoặc những thay đổi lớn đối với cơ sở mã. Có ba kho lưu trữ được kết nối với nhau:
-
- Phát hành phiên bản ổn định chính mới (ví dụ: v0.7.0) khoảng 2 tuần một lần.
- Bắt đầu từ các phiên bản vá lỗi v0.4.0 sẽ được sử dụng để sửa lỗi được đưa vào bản phát hành ổn định hiện tại.
- Các phiên bản nhỏ sẽ được sử dụng để phát hành khỏi nhánh chính.
- Các phiên bản vá lỗi vẫn có thể được sử dụng cho các bản phát hành trên nhánh chính trong trường hợp cổng sau không có ý nghĩa.
- Các cam kết bên ngoài thẻ phát hành ổn định có thể rất không ổn định và phá vỡ nhiều nút tùy chỉnh.
- Đóng vai trò là nền tảng cho phiên bản dành cho máy tính để bàn
-
- Xây dựng bản phát hành mới bằng phiên bản lõi ổn định mới nhất
Giao diện người dùng thoải mái
- Cứ sau hơn 2 tuần, các bản cập nhật giao diện người dùng sẽ được hợp nhất vào kho lưu trữ cốt lõi
- Các tính năng bị đóng băng cho bản phát hành cốt lõi sắp tới
- Sự phát triển tiếp tục cho chu kỳ phát hành tiếp theo
Phím tắt
| Liên kết phím | Giải thích |
|---|---|
Ctrl + Enter |
Xếp hàng biểu đồ hiện tại để tạo |
Ctrl + Shift + Enter |
Xếp hàng biểu đồ hiện tại làm biểu đồ đầu tiên cho thế hệ |
Ctrl + Alt + Enter |
Hủy thế hệ hiện tại |
Ctrl + Z/Ctrl + Y |
Hoàn tác/Làm lại |
Ctrl + S |
Lưu quy trình làm việc |
Ctrl + O |
Tải quy trình làm việc |
Ctrl + A |
Chọn tất cả các nút |
Alt + C |
Thu gọn/hủy thu gọn các nút đã chọn |
Ctrl + M |
Tắt tiếng/bật tiếng các nút đã chọn |
Ctrl + B |
Bỏ qua các nút đã chọn (hoạt động giống như nút đã bị xóa khỏi biểu đồ và các dây được kết nối lại) |
Delete/Backspace |
Xóa các nút đã chọn |
Ctrl + Backspace |
Xóa biểu đồ hiện tại |
Space |
Di chuyển khung vẽ xung quanh khi giữ và di chuyển Cursor |
Ctrl/Shift + Click |
Thêm nút đã nhấp vào vùng chọn |
Ctrl + C/Ctrl + V |
Sao chép và dán các nút đã chọn (không duy trì kết nối với đầu ra của các nút không được chọn) |
Ctrl + C/Ctrl + Shift + V |
Sao chép và dán các nút đã chọn (duy trì kết nối từ đầu ra của các nút không được chọn đến đầu vào của các nút đã dán) |
Shift + Drag |
Di chuyển nhiều nút đã chọn cùng một lúc |
Ctrl + D |
Tải biểu đồ mặc định |
Alt + + |
Phóng to canvas |
Alt + - |
Thu nhỏ canvas |
Ctrl + Shift + LMB + Kéo dọc |
Phóng to/thu nhỏ canvas |
P |
Ghim/Bỏ ghim các nút đã chọn |
Ctrl + G |
Nhóm các nút đã chọn |
Q |
Chuyển đổi chế độ hiển thị của hàng đợi |
H |
Chuyển đổi khả năng hiển thị của lịch sử |
R |
Làm mới biểu đồ |
F |
Hiển thị/Ẩn menu |
. |
Chế độ xem phù hợp với lựa chọn (Toàn bộ biểu đồ khi không có gì được chọn) |
| Bấm đúp vào LMB | Mở bảng tìm kiếm nhanh nút |
Shift + Kéo |
Di chuyển nhiều dây cùng một lúc |
Ctrl + Alt + Hạ Long |
Ngắt kết nối tất cả các dây khỏi khe đã nhấp |
Ctrl cũng có thể được thay thế bằng Cmd thay vào đó dành cho người dùng macOS
Đang cài đặt
Windows và Mac
Chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng ứng dụng máy tính để bàn:
Liên kết để tải về
Ứng dụng dành cho máy tính để bàn là cách dễ nhất và tốt nhất để sử dụng ComfyUI cho người dùng mới.
Windows di động
Có một bản dựng độc lập di động dành cho Windows sẽ hoạt động để chạy trên GPU Nvidia hoặc chỉ chạy trên CPU của bạn. Nó không được khuyến khích cho người dùng thường xuyên. Người dùng thông thường nên sử dụng ứng dụng máy tính để bàn ở trên.
Liên kết trực tiếp để tải xuống (nvidia)
Đơn giản chỉ cần tải về, giải nén với 7-Zip hoặc bằng windows explorer trên các phiên bản windows gần đây và chạy. Đối với các mô hình nhỏ hơn, thông thường bạn chỉ cần đặt các điểm kiểm tra (các tệp ckpt/safetensors khổng lồ) vào: ComfyUI\models\checkpoint nhưng nhiều mô hình lớn hơn có nhiều tệp. Đảm bảo làm theo hướng dẫn để biết thư mục con nào sẽ đặt chúng trong ComfyUI\models\
Nếu bạn gặp khó khăn khi giải nén nó, hãy nhấp chuột phải vào tệp -> thuộc tính -> bỏ chặn
Bản di động ở trên hiện đi kèm với Python 3.13 và PyTorch cuda 13.0. Cập nhật trình điều khiển Nvidia của bạn nếu nó không khởi động.
Tất cả các bản tải xuống di động chính thức:
Di động cho GPU Nvidia (hỗ trợ 20 series trở lên).
Di động dành cho GPU Nvidia có PyTorch cuda 12.6 và Python 3.12 (Hỗ trợ các GPU Nvidia 10 series trở lên, KHÔNG SỬ DỤNG ĐIỀU NÀY TRÊN GPU 20 SERIES MỚI VÀ TRÊN).
Làm cách nào để chia sẻ mô hình giữa giao diện người dùng khác và ComfyUI?
Xem Tập tin cấu hình để thiết lập đường dẫn tìm kiếm cho các mô hình. Trong bản dựng windows độc lập, bạn có thể tìm thấy tệp này trong thư mục ComfyUI. Đổi tên tệp này thành extra_model_paths.YAML và chỉnh sửa nó bằng trình soạn thảo văn bản yêu thích của bạn.
thoải mái-CLI
Bạn có thể cài đặt và khởi động ComfyUI bằng cách sử dụng thoải mái-CLI:
pip install comfy-cli
comfy install
Cài đặt thủ công (Windows, Linux)
Python 3.14 hoạt động nhưng một số nút tùy chỉnh có thể gặp sự cố. Biến thể luồng miễn phí hoạt động nhưng một số phần phụ thuộc sẽ kích hoạt GIL nên nó không được hỗ trợ đầy đủ.
Python 3.13 được hỗ trợ rất tốt. Nếu bạn gặp sự cố với một số phụ thuộc nút tùy chỉnh trên 3.13, bạn có thể thử 3.12
torch 2.7 được hỗ trợ tối thiểu nhưng việc sử dụng phiên bản mới hơn là điều cực kỳ nên làm. Cần phải sử dụng phiên bản cu130 trở lên của PyTorch trên dòng Nvidia 20 trở lên. Một số tính năng và tối ưu hóa có thể chỉ hoạt động trên các phiên bản mới hơn. Chúng tôi thường khuyên bạn nên sử dụng phiên bản chính mới nhất của PyTorch với phiên bản cuda mới nhất trừ khi phiên bản đó chưa đầy 2 tuần. Nếu PyTorch của bạn đã hơn 6 tháng, vui lòng cập nhật nó.
Hướng dẫn:
Git sao chép repo này.
Đặt các điểm kiểm tra SD của bạn (các tệp ckpt/safetensors khổng lồ) vào: mô hình/điểm kiểm tra
Đặt VAE của bạn vào: models/vae
GPU AMD (Linux)
Người dùng AMD có thể cài đặt rocm và PyTorch bằng pip nếu chưa cài, đây là lệnh cài đặt phiên bản ổn định:
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm7.2
Đây là lệnh cài đặt hàng đêm với ROCm 7.2 có thể có một số cải tiến về hiệu suất:
pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/rocm7.2
GPU AMD (Thử nghiệm: Windows và Linux), chỉ RDNA 3, 3.5 và 4.
Chúng có ít hỗ trợ phần cứng hơn các bản dựng ở trên nhưng chúng hoạt động trên windows. Bạn cũng cần cài đặt phiên bản PyTorch dành riêng cho phần cứng của mình.
RDNA 3 (dòng RX 7000):
pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://rocm.nightlies.amd.com/v2/gfx110X-all/
RDNA 3.5 (Strix quầng/Ryzen AI Max+ 365):
pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://rocm.nightlies.amd.com/v2/gfx1151/
RDNA 4 (dòng RX 9000):
pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://rocm.nightlies.amd.com/v2/gfx120X-all/
GPU Intel (Windows và Linux)
Người dùng Intel Arc GPU có thể cài đặt PyTorch gốc có hỗ trợ torch.xpu bằng pip. Thông tin thêm có thể được tìm thấy ở đây
- Để cài đặt PyTorch xpu, hãy sử dụng lệnh sau:
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/xpu
Đây là lệnh cài đặt xpu PyTorch hàng đêm có thể có một số cải tiến về hiệu suất:
pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/xpu
NVIDIA
Người dùng Nvidia nên cài đặt PyTorch ổn định bằng lệnh này:
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130
Đây là lệnh cài đặt PyTorch hàng đêm, lệnh này có thể cải thiện hiệu suất.
pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu132
Khắc phục sự cố
Nếu bạn gặp lỗi "Đèn pin không được biên dịch khi bật CUDA", hãy gỡ cài đặt đèn pin bằng:
pip uninstall torch
Và cài đặt lại bằng lệnh trên.
phụ thuộc
Cài đặt các phần phụ thuộc bằng cách mở terminal của bạn trong thư mục ComfyUI và:
pip install -r requirements.txt
Sau này, bạn nên cài đặt mọi thứ và có thể tiếp tục chạy ComfyUI.
Những người khác:
Apple Mac silicon
Bạn có thể cài đặt ComfyUI trong Apple Mac silicon (M1, M2, M3 hoặc M4) với bất kỳ phiên bản macOS nào gần đây.
- Cài đặt PyTorch hàng đêm. Để biết hướng dẫn, hãy đọc Đào tạo PyTorch tăng tốc trên máy Mac Hướng dẫn dành cho nhà phát triển Apple (đảm bảo cài đặt PyTorch mới nhất hàng đêm).
- Theo dõi Hướng dẫn cài đặt ComfyUI hướng dẫn dành cho Windows và Linux.
- Cài đặt ComfyUI sự phụ thuộc. Nếu bạn có giao diện người dùng phân tán ổn định khác bạn có thể sử dụng lại các phần phụ thuộc.
- Khởi chạy ComfyUI bằng cách chạy
python main.py
Lưu ý: Hãy nhớ thêm các mô hình, VAE, LoRA, v.v. của bạn vào các thư mục Comfy tương ứng, như đã thảo luận trong Hướng dẫn cài đặt ComfyUI.
Tăng NPU
Dành cho các kiểu máy tương thích với Tiện ích mở rộng Ascend dành cho PyTorch (torch_npu). Để bắt đầu, hãy đảm bảo môi trường của bạn đáp ứng các điều kiện tiên quyết được nêu trên cài đặt trang. Dưới đây là hướng dẫn từng bước phù hợp với nền tảng và phương pháp cài đặt của bạn:
- Bắt đầu bằng cách cài đặt phiên bản kernel được đề xuất hoặc mới hơn cho Linux như được chỉ định trong trang Cài đặt của torch-npu, nếu cần.
- Tiến hành cài đặt Ascend Basekit, bao gồm trình điều khiển, chương trình cơ sở và CANN, làm theo các hướng dẫn được cung cấp cho nền tảng cụ thể của bạn.
- Tiếp theo, cài đặt các gói cần thiết cho torch-npu bằng cách tuân thủ các hướng dẫn dành riêng cho nền tảng trên Cài đặt trang.
- Cuối cùng, hãy tuân theo Hướng dẫn cài đặt ComfyUI hướng dẫn cho Linux. Sau khi cài đặt tất cả các thành phần, bạn có thể chạy ComfyUI như mô tả trước đó.
MLU Cambricon
Dành cho các kiểu máy tương thích với Tiện ích mở rộng Cambricon dành cho PyTorch (torch_mlu). Dưới đây là hướng dẫn từng bước phù hợp với nền tảng và phương pháp cài đặt của bạn:
- Cài đặt Cambricon CNToolkit bằng cách tuân thủ các hướng dẫn dành riêng cho nền tảng trên Cài đặt
- Tiếp theo, cài đặt PyTorch(torch_mlu) theo hướng dẫn trên Cài đặt
- Khởi chạy ComfyUI bằng cách chạy
python main.py
Iluvatar Corex
Dành cho các kiểu máy tương thích với Tiện ích mở rộng Iluvatar cho PyTorch. Dưới đây là hướng dẫn từng bước phù hợp với nền tảng và phương pháp cài đặt của bạn:
- Cài đặt Bộ công cụ Iluvatar Corex bằng cách tuân thủ các hướng dẫn dành riêng cho nền tảng trên Cài đặt
- Khởi chạy ComfyUI bằng cách chạy
python main.py
Trình quản lý ComfyUI
Trình quản lý ComfyUI là tiện ích mở rộng cho phép bạn dễ dàng cài đặt, cập nhật và quản lý các nút tùy chỉnh cho ComfyUI.
thiết lập
Cài đặt các phụ thuộc của trình quản lý:
pip install -r manager_requirements.txtKích hoạt trình quản lý với
--enable-managercờ khi chạy ComfyUI:python main.py --enable-manager
Tùy chọn dòng lệnh
| Cờ | Mô tả |
|---|---|
--enable-manager |
Kích hoạt Trình quản lý ComfyUI |
--enable-manager-legacy-ui |
Sử dụng giao diện người dùng của người quản lý cũ thay vì giao diện người dùng mới (ngụ ý --enable-manager) |
--disable-manager-ui |
Vô hiệu hóa giao diện người dùng và điểm cuối của trình quản lý trong khi vẫn giữ các tính năng nền như kiểm tra bảo mật và hoàn tất cài đặt theo lịch trình (yêu cầu --enable-manager) |
Đang chạy
python main.py
Đối với thẻ AMD không được ROCm hỗ trợ chính thức
Hãy thử chạy nó bằng lệnh này nếu bạn gặp vấn đề:
Đối với 6700, 6600 và có thể là RDNA2 khác hoặc cũ hơn: HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 python main.py
Đối với AMD 7600 và có thể cả các thẻ RDNA3 khác: HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=11.0.0 python main.py
Mẹo ROCm của AMD
Bạn có thể thử đặt biến env này PYTORCH_TUNABLEOP_ENABLED=1 điều này có thể tăng tốc mọi thứ với cái giá phải trả là lần chạy ban đầu rất chậm.
Ghi chú
Chỉ những phần của biểu đồ có đầu ra với tất cả các đầu vào chính xác mới được thực thi.
Chỉ những phần của biểu đồ thay đổi từ mỗi lần thực thi này sang lần thực hiện tiếp theo mới được thực thi, nếu bạn gửi cùng một biểu đồ hai lần thì chỉ phần đầu tiên sẽ được thực thi. Nếu bạn thay đổi phần cuối cùng của biểu đồ thì chỉ phần bạn đã thay đổi và phần phụ thuộc vào nó sẽ được thực thi.
Kéo png được tạo trên trang web hoặc tải một png sẽ cung cấp cho bạn toàn bộ quy trình làm việc bao gồm cả các hạt giống đã được sử dụng để tạo ra nó.
Bạn có thể sử dụng () để thay đổi cách nhấn mạnh của một từ hoặc cụm từ như: (mã tốt:1.2) hoặc (mã xấu:0.8). Nhấn mạnh mặc định cho () là 1.1. Để sử dụng các ký tự () trong lời nhắc thực tế của bạn, hãy thoát chúng như \( hoặc \).
Bạn có thể sử dụng {day|night} cho lời nhắc động/ký tự đại diện. Với cú pháp này, "{wild|card|test}" sẽ được giao diện người dùng thay thế ngẫu nhiên bằng "wild", "card" hoặc "test" mỗi khi bạn xếp hàng lời nhắc. Để sử dụng các ký tự {} trong lời nhắc thực tế của bạn, hãy thoát chúng như: \{ hoặc \}.
Lời nhắc động cũng hỗ trợ nhận xét kiểu C, như // comment hoặc /* comment */.
Để sử dụng các khái niệm/phần nhúng đảo ngược văn bản trong dấu nhắc văn bản, hãy đặt chúng vào thư mục mô hình/nhúng và sử dụng chúng trong nút CLIPTextEncode như thế này (bạn có thể bỏ qua phần mở rộng .pt):
embedding:embedding_filename.pt
Làm cách nào để hiển thị bản xem trước chất lượng cao?
sử dụng --preview-method auto để bật xem trước.
Cài đặt mặc định bao gồm phương pháp xem trước tiềm ẩn nhanh có độ phân giải thấp. Để bật chế độ xem trước chất lượng cao hơn với TAESD, tải xuống taesd_decoding.pth, taesdxl_decoding.pth, taesd3_decoding.pth và taef1_decoding.pth và đặt chúng vào models/vae_approx thư mục. Sau khi cài đặt xong, hãy khởi động lại ComfyUI và khởi chạy nó với --preview-method taesd để bật chế độ xem trước chất lượng cao.
Làm cách nào để sử dụng TLS/SSL?
Tạo chứng chỉ tự ký (không phù hợp để sử dụng chung/sản xuất) và khóa bằng cách chạy lệnh: openssl req -x509 -newkey rsa:4096 -keyout key.pem -out cert.pem -sha256 -days 3650 -nodes -subj "/C=XX/ST=StateName/L=CityName/O=CompanyName/OU=CompanySectionName/CN=CommonNameOrHostname"
sử dụng --tls-keyfile key.pem --tls-certfile cert.pem để bật TLS/SSL, giờ đây ứng dụng sẽ có thể truy cập được bằng https://... thay vì http://....
Lưu ý: Người dùng Windows có thể sử dụng alexisrolland/Docker-openssl hoặc một trong những Phân phối nhị phân của bên thứ 3 để chạy ví dụ lệnh trên.
Nếu bạn sử dụng hộp chứa, hãy lưu ý rằng giá treo âm lượng-vcó thể là một đường dẫn tương đối vì vậy... -v ".\:/openssl-certs" ...sẽ tạo các tệp khóa & chứng chỉ trong thư mục hiện tại của dấu nhắc lệnh hoặc thiết bị đầu cuối powershell của bạn.
Kênh hỗ trợ và phát triển
Bất hòa: Hãy thử các kênh #help hoặc #feedback.
Không gian ma trận: #comfyui_space:matrix.org (giống như discord nhưng là nguồn mở).
Xem thêm: https://www.comfy.org/
psst - chúng tôi đang tuyển dụng! Giúp xây dựng ComfyUI: thoải mái.org/careers
Phát triển giao diện người dùng
Kể từ ngày 15 tháng 8 năm 2024, chúng tôi đã chuyển đổi sang giao diện người dùng mới. Giao diện người dùng này hiện được lưu trữ trong một kho lưu trữ riêng: Giao diện người dùng thoải mái. Các tệp JS đã biên dịch (từ TS/Vue) được xuất bản lên pypi và được cài đặt như một phần phụ thuộc trong ComfyUI.
Báo cáo vấn đề và yêu cầu tính năng
Đối với bất kỳ lỗi, sự cố hoặc yêu cầu tính năng nào liên quan đến giao diện người dùng, vui lòng sử dụng Kho lưu trữ giao diện người dùng ComfyUI. Điều này sẽ giúp chúng tôi quản lý và giải quyết các mối quan ngại cụ thể về giao diện người dùng một cách hiệu quả hơn.
Sử dụng Frontend mới nhất
Giao diện người dùng mới hiện là mặc định cho ComfyUI. Tuy nhiên, xin lưu ý:
- Giao diện người dùng trong kho ComfyUI chính được cập nhật hai tuần một lần.
- Các bản phát hành hàng ngày có sẵn trong kho lưu trữ giao diện người dùng riêng biệt.
Để sử dụng phiên bản giao diện người dùng cập nhật nhất:
Để có bản phát hành hàng ngày mới nhất, hãy khởi chạy ComfyUI với đối số dòng lệnh này:
--front-end-version Comfy-Org/ComfyUI_frontend@latestĐối với một phiên bản cụ thể, thay thế
latestvới số phiên bản mong muốn:--front-end-version Comfy-Org/[email protected]
Cách tiếp cận này cho phép bạn dễ dàng chuyển đổi giữa bản phát hành ổn định hai tuần một lần và bản cập nhật hàng ngày tiên tiến hoặc thậm chí các phiên bản cụ thể cho mục đích thử nghiệm.
QA
Tôi nên mua GPU nào cho việc này?
Dự án cùng danh mục
Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — phát hiện đối tượng, phân đoạn cá thể, phân đoạn ngữ nghĩa, phân loại hình ảnh, ước tính tư thế, theo dõi đối tượng
Ultralytics YOLOv5 trong PyTorch để phát hiện đối tượng, phân đoạn phiên bản, phân loại, đào tạo và xuất.
Label Studio là một công cụ ghi nhãn và chú thích dữ liệu nhiều loại với định dạng đầu ra được tiêu chuẩn hóa
Bộ dữ liệu, biến đổi và mô hình dành riêng cho thị giác máy tính
chuyển văn bản thành hình ảnh