RepoTrending
Về bảng xếp hạng
GitHubAgentic / Đa tác tửPython

bojieli/ai-agent-book

《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践》(李博杰 著)开源主仓库:全书正文、编译版 PDF与按章配套代码

42k sao4.6k fork

README

Hiểu biết sâu sắc về AI Agent: nguyên tắc thiết kế và thực hành kỹ thuật

PDF 在线阅读 Stars License Languages Trending GitHub Project of the Day

中文 ← 当前 · Tiếng Anh · tiếng Tây Ban Nha · Tiếng Bahasa Indonesia · العربية · 繁體中文(台灣) · Русский · Tiếng Việt · தமிழ் · 日本語 · Türkçe · 한국어 · Tiếng Magyar · עברית

📥 Tải xuống PDF/EPUB(Được khuyến nghị) - Nên sử dụng PDF / EPUB để đọc ngoại tuyến, có định dạng tốt nhất; nó cũng có sẵn在线阅读(支持多语言切换、章节折叠、全文搜索,每次推送自动更新)。

Tác nhân = LLM + ngữ cảnh + công cụ---Cuốn sách này tập trung vào công thức cốt lõi này và sử dụng 10 chương để dạy Tác nhân AI từ các nguyên tắc đến thực hành kỹ thuật. Nội dung chính của cuốn sách, hình ảnh,103 个配套实验全部开源,欢迎亲手把实验跑一遍。

📢 2.0 版变更(相较 1.4 版): Phiên bản của bản thảo này trong kho đã được nâng cấp từ 1.4 lên 2.0. Phiên bản 2.0 hợp nhất phần "Tương tác không đồng bộ" của Chương 4 gốc với nội dung về "Tác nhân đa phương thức" trong Chương 9 gốc và tổ chức lại thành Chương 6 mới "Tương tác: Mở rộng không gian quan sát và hành động". Chương 6 ban đầu "Đánh giá tác nhân", Chương 7 "Đào tạo sau mô hình" và Chương 8 "Sự phát triển liên tục của tác nhân" đã được lùi lại một chương và bây giờ lần lượt là các Chương 7, 8 và 9.

Nếu bạn đang xem phiên bản PDF cũ hơn, bạn nênTải xuống phiên bản PDF mới nhất。新版还包含许多内容修正与调整,请以最新版为准。

📚 10 章 正文,从基础到生产 📂 103 个 配套实验(含本地项目与外部复现轨道) 🌐 14 种 语言:中 / 英 / 西 / 印尼 / 阿 / 繁體中文(台灣) / 俄 / 泰米尔 / 越 / 日 / 土耳其 / 韩 / 匈牙利 / 希伯来

📖 电子书

📥 离线下载(Được khuyến nghị, toàn văn, mã nguồn mở và miễn phí). Các liên kết sau luôn trỏ đến bản dựng mới nhất của nhánh chính; xem các phiên bản cố định phát hành

🌐 也可在线阅读 — Hỗ trợ chuyển đổi đa ngôn ngữ, gấp chương, tìm kiếm toàn văn bản, truy cập trực tiếp vào các thử nghiệm hỗ trợ và được tự động xây dựng lại mỗi khi đẩy nhánh chính.

中文正文源码位于 book/;英文/西班牙语/印度尼西亚语/阿拉伯语/繁體中文(台灣)/俄语/泰米尔/越南语/日语/土耳其语/韩语/匈牙利语/希伯来语版本为社区贡献(可能滞后于中文原版),分别位于 book-en/book-es/book-id/book-ar/book-zhtw/book-ru/book-ta/book-vi/book-ja/book-tr/book-ko/book-hu/book-he/

🔧 Bạn muốn tự mình biên dịch PDF/EPUB? (PDF yêu cầu pandoc / xelatex / ElegantBook)
  • EPUB:使用统一的构建脚本,详情请参阅 Hướng dẫn xây dựng EPUB

  • 正文源码book/introduction.md(引言)、book/chapter1.md ~ book/chapter10.md(第一至第十章)、book/afterword.md(后记)

  • 编译: Sau khi cài đặt các lớp tài liệu pandoc, xelatex, ElegantBook và các phông chữ liên quan, hãy chạy

    cd book && bash build_pdf.sh
    

    Biểu đồ được lưu dưới dạng tệp SVG ở book/images/,编译时直接使用;排版细节见 book/preamble.texbook/*.lua

📑 内容速览(第 1–10 章)

全书围绕核心公式 Tác nhân = LLM + ngữ cảnh + công cụ 展开,十章层层递进:

主题 一句话核心 正文 实验
1 🚀 Bắt đầu với Tác nhân AI Tác nhân = LLM + ngữ cảnh + công cụ; Kỹ thuật khai thác là khả năng cạnh tranh 3
2 🎯 上下文工程 Ngữ cảnh xác định giới hạn trên của các khả năng: KV Cache, kỹ thuật nhắc nhở, Kỹ năng của tác nhân, nén ngữ cảnh 10
3 📚 用户记忆和知识库 Ghi nhớ người dùng qua các phiên và truy cập kiến thức bên ngoài: bộ nhớ người dùng, RAG, chỉ mục có cấu trúc, biểu đồ tri thức 12
4 🛠️ 工具 Công cụ là bàn tay của Tác nhân: MCP Ba loại công cụ: giao thức, nhận thức/thực thi/cộng tác và khám phá công cụ hoạt động 5
5 💻 Đại lý mã hóa và Tổng đại lý Code là "một công cụ có thể tạo ra các công cụ mới", cái nhìn toàn cảnh về Coding Agent ở cấp độ sản xuất 13
6 🎙️ 交互:观察与动作空间的扩展 Mở rộng không gian quan sát và hành động của Tác nhân từ hai chiều: phương thức và thời gian: không đồng bộ và theo hướng sự kiện, tương tác bằng giọng nói, Sử dụng máy tính và vận hành robot 13
7 🎯 Đánh giá của đại lý 把表现变成可比较信号:评估环境、指标、统计显著性、评估驱动选型 13
8 🧠 模型后训练 Ba giai đoạn đào tạo trước/SFT/RL: khi nào nên chọn SFT, khi nào nên chọn RL, nội bộ hóa lệnh gọi công cụ, hiệu quả mẫu 19
9 🔄 Sự phát triển liên tục của Đại lý 从运行轨迹获得学习信号,更新知识、指令、程序与参数 9
10 🤝 Hợp tác đa tác nhân Trí tuệ nhóm cao hơn cá nhân: khuôn khổ hợp tác, chia sẻ/cách ly bối cảnh và "Xã hội đại lý" mới nổi 6

💡 = Đọc nội dung chương (markdown) trực tiếp trên trang web GitHub;N = Số thí nghiệm trong nội dung chính của chương này, bấm vào để xem hướng dẫn thực hiện và sao chép. Bạn có thể tìm thấy mô tả loại dự án ( ✅ Có thể chạy được / 📖 Có thể tái tạo / 🚧 Thiết kế) trong README của mỗi chương.

📚 如何高效阅读本书?详见 学习建议(核心理念、学习路径、难度分级、实践建议)。

💻 运行配套实验

项目统一支持 Python 3.11–3.13。请在仓库根目录按章节安装依赖;将 ch1 替换为 ch2 ~ ch10 即可安装对应章节:

# 推荐:使用提交到仓库的 uv.lock,获得可复现的章节环境
uv sync --locked --extra ch1

# 未安装 uv 时:使用 pip 从 pyproject.toml 重新解析
python -m pip install -e ".[ch1]"

Trước khi chạy thử nghiệm sẽ gọi mô hình, vui lòng định cấu hình thông tin xác thực theo thử nghiệm README: có thể sao chép các thử nghiệm hỗ trợ cấu hình thư mục gốc .env.example.env Và điền vào ít nhất một Khóa nhà cung cấp; một số thí nghiệm yêu cầu đặt .env Hoặc xuất trực tiếp các biến môi trường. Chỉ được liệt kê rõ ràng trong README thử nghiệm hoặc CLI ollama Chỉ khi đó bạn mới có thể khởi động Ollama cục bộ và thêm --provider ollama

安装后可从仓库根目录运行实验,例如:

uv run python chapter1/context/main.py
# 使用 pip 安装时也可直接运行:python chapter1/context/main.py
  • uv 安装方法见 官方文档pip 仍受支持,但不会使用锁文件。
  • 各实验现有的 requirements.txt 在迁移期间继续有效,适合只运行单个项目或需要特殊版本约束的情况。
  • all Đó là sự kết hợp thân thiện với CPU không có ngăn xếp đào tạo cục bộ và không đại diện cho mọi thử nghiệm;uv sync Lựa chọn hiện tại sẽ được đồng bộ hóa chính xác mọi lúc, vui lòng hợp nhất vào cùng một lệnh khi sử dụng các tính năng bổ sung đặc biệt, ví dụ: uv sync --locked --extra ch2 --extra vllmuv sync --locked --extra ch7 --extra unsloth; pip tương ứng với python -m pip install -e ".[ch2,vllm]"
  • Đối với các phần phụ thuộc hệ thống như trình duyệt, CUDA, FFmpeg, Ollama, trình duyệt Playwright và kho bên ngoài, vui lòng tiếp tục tham khảo README của từng thử nghiệm. Một số thành phần tích hợp của bên thứ ba trong Chương 8 yêu cầu Python 3.12+.

🔑 API Chìa khóa

Bạn nên đăng ký Khóa API từ các nền tảng sau để tạo điều kiện thuận lợi cho việc học. Lựa chọn mô hình có thể tham khảo 这篇指南

平台 链接 特色 访问节点
kimi(月之暗面) https://platform.moonshot.cn/ Dòng Kimi, khả năng mã hóa và tác nhân mạnh mẽ 中国大陆
GLM https://open.bigmodel.cn/ GLM-5.2, v.v., khả năng mã hóa và tác nhân mạnh mẽ 中国大陆
dòng chảy silicon https://siliconflow.cn/ Nhiều mô hình nguồn mở khác nhau (DeepSeek, Qwen, v.v.), với tốc độ truy cập nhanh ở Trung Quốc đại lục 中国大陆
DeepSeek https://platform.DeepSeek.com/ DeepSeek Chính thức API 全球 + 中国大陆
AI loài nhuyễn thể www.krill-ai.net Truy cập một cửa vào các mẫu phổ thông trong nước và toàn cầu (OpenAI, Claude, Gemini, Grok, Kimi, GLM, DeepSeek, Qwen, Minimax) 全球 + 中国大陆
Bộ định tuyến mở https://openrouter.ai/ Truy cập một cửa vào các mẫu phổ thông trong nước và toàn cầu (GPT, Claude, Gemini, Kimi, GLM, DeepSeek, Qwen, v.v.) 全球

💎 赞助商

感谢 AI loài nhuyễn thể Tài trợ cho dự án này! Krill cung cấp dịch vụ chuyển API chính thức ổn định và cực kỳ nhanh chóng cho GPT / Claude / Gemini / nhiều mô hình nội địa, hỗ trợ tùy chỉnh, hoàn tiền và lập hóa đơn ở cấp doanh nghiệp, hỗ trợ kỹ thuật độc quyền 7×16 giờ và phương thức kết nối WebSocket được điều chỉnh riêng để tận hưởng tốc độ từ đầu tiên cực nhanh.

Krill đưa ra một ưu đãi đặc biệt cho độc giả của cuốn sách này: Sử dụng此链接Đăng ký và điền mã giảm giá "ai-agent-book" khi nạp tiền và bạn có thể được giảm giá 23% khi mua gói Codex lần đầu tiên!

🧪 配套实验的执行状态、证据与未完成门禁单独记录在 docs/EXPERIMENT_STATUS.md;克隆或安装源码不代表实验完成。

📦 附录 · 外部仓库获取

Phụ lục này liệt kê 22 kho lưu trữ bên ngoài ánh xạ trực tiếp tới các thí nghiệm trong Chương 6, 7, 8 và 10, cùng với 1 sách dạy nấu ăn bổ trợ; họ不作为本书源码内置依赖(Do kích thước và bản quyền) nên bạn cần tự mình clone nó vào thư mục tương ứng. Một số dự án đào tạo cũng sẽ lấy các phần phụ thuộc của mô hình, tập dữ liệu và trình mô phỏng theo README tương ứng của chúng, những phần phụ thuộc này không có trong 22 ánh xạ trực tiếp này. Các phiên bản sau đây là từ quá trình kiểm tra không gian làm việc 30/07/2026 hoặc kiểm tra ngược dòng chỉ đọc trong cùng một ngày; mã nguồn cố định chỉ thiết lập điểm bắt đầu để tái tạo và không có nghĩa là các thử nghiệm đào tạo, phần cứng, trình duyệt hoặc đa tác nhân đã được thực thi.

一键克隆脚本

🔧 Mở rộng lệnh sao chép (tổng cộng 23 lần kiểm tra: 22 ánh xạ thử nghiệm + 1 sách dạy nấu ăn phụ)
# 第 6 章 · GUI 与机器人外部复现轨道
git clone https://github.com/anthropics/claude-quickstarts.git chapter6/claude-quickstarts && git -C chapter6/claude-quickstarts checkout --detach 9bcc95e316e5ef6542b4c9d0469f4078829eead5  # 实验 6-7 使用 computer-use-demo/
git clone https://github.com/browser-use/browser-use.git chapter6/browser-use && git -C chapter6/browser-use checkout --detach ec9277c5001f2cb78ee419c927775a3cfc227ff8  # 实验 6-8
git clone https://github.com/Vector-Wangel/XLeRobot.git chapter6/XLeRobot && git -C chapter6/XLeRobot fetch origin 3d14695e40c9c68229c0aacffca6053c75cd3eb6 && git -C chapter6/XLeRobot checkout --detach 3d14695e40c9c68229c0aacffca6053c75cd3eb6 && test "$(git -C chapter6/XLeRobot rev-parse HEAD)" = "3d14695e40c9c68229c0aacffca6053c75cd3eb6"  # 实验 6-9、6-11 共用
git clone https://github.com/Grigorij-Dudnik/RoboCrew.git chapter6/RoboCrew && git -C chapter6/RoboCrew fetch origin c749148f29bd14e61347f9fc3530c343fff0d994 && git -C chapter6/RoboCrew checkout --detach c749148f29bd14e61347f9fc3530c343fff0d994 && test "$(git -C chapter6/RoboCrew rev-parse HEAD)" = "c749148f29bd14e61347f9fc3530c343fff0d994"  # 实验 6-10、6-11;RoboCrew v0.3.1
git clone https://github.com/StoneT2000/lerobot-sim2real.git chapter6/lerobot-sim2real && git -C chapter6/lerobot-sim2real fetch origin 87d6c1d969f6e0ca4dc5697940804e231118a63a && git -C chapter6/lerobot-sim2real checkout --detach 87d6c1d969f6e0ca4dc5697940804e231118a63a && test "$(git -C chapter6/lerobot-sim2real rev-parse HEAD)" = "87d6c1d969f6e0ca4dc5697940804e231118a63a"  # 实验 6-13

# 第 7 章 · 评测基准
git clone https://github.com/google-research/android_world.git chapter7/android_world && git -C chapter7/android_world checkout --detach 0e95d641e244504c22087cc29b013f3b2428a261
git clone https://huggingface.co/datasets/gaia-benchmark/GAIA chapter7/GAIA && git -C chapter7/GAIA checkout --detach 682dd723ee1e1697e00360edccf2366dc8418dd9
git clone https://github.com/xlang-ai/OSWorld.git chapter7/OSWorld && git -C chapter7/OSWorld checkout --detach 8365edc975efd0477a0d62444a5beed562ab5a7b
git clone https://github.com/SWE-bench/SWE-bench.git chapter7/SWE-bench && git -C chapter7/SWE-bench checkout --detach 5cd4be9fb23971679cbbafe5a0ecade27cef99be
git clone https://github.com/sierra-research/tau2-bench.git chapter7/tau2-bench && git -C chapter7/tau2-bench checkout --detach 8d005b0e5b9e4af0bc055886fa7f95fc86d1710e
git clone https://github.com/laude-institute/terminal-bench.git chapter7/terminal-bench && git -C chapter7/terminal-bench checkout --detach 8384a179b1b8688f6ea5233a4d9d51218df1ac96

# 第 8 章 · 训练框架(bojieli/* 为本书适配的分支)
git clone https://github.com/bojieli/minimind.git chapter8/MiniMind-pretrain/minimind && git -C chapter8/MiniMind-pretrain/minimind fetch origin 8bdc5d97d5845a8c1ac2ed56a5b8b4c0d0fb0795 && git -C chapter8/MiniMind-pretrain/minimind checkout --detach 8bdc5d97d5845a8c1ac2ed56a5b8b4c0d0fb0795 && test "$(git -C chapter8/MiniMind-pretrain/minimind rev-parse HEAD)" = "8bdc5d97d5845a8c1ac2ed56a5b8b4c0d0fb0795"  # 实验 8-3
git clone https://github.com/bojieli/minimind-v.git chapter8/MiniMind-pretrain/minimind-v && git -C chapter8/MiniMind-pretrain/minimind-v fetch origin ead791c530fa5f9a3549dbfe9e11ec732d18d2e5 && git -C chapter8/MiniMind-pretrain/minimind-v checkout --detach ead791c530fa5f9a3549dbfe9e11ec732d18d2e5 && test "$(git -C chapter8/MiniMind-pretrain/minimind-v rev-parse HEAD)" = "ead791c530fa5f9a3549dbfe9e11ec732d18d2e5"  # 实验 8-4
git clone https://github.com/bojieli/AdaptThink.git chapter8/AdaptThink-original && git -C chapter8/AdaptThink-original checkout --detach 0033ad172dd53ac64004b763477407014f21b838  # 实验 8-10
git clone https://github.com/bojieli/SFTvsRL.git chapter8/SFTvsRL && git -C chapter8/SFTvsRL checkout --detach fef0a4a3367260a0934be1e40b01e4021698e023  # 实验 8-11、8-12
git clone https://github.com/bojieli/AWorld.git chapter8/AWorld && git -C chapter8/AWorld checkout --detach a52d61d6d483e66b22ef16970eae5bbf4f4ab2ec  # 实验 8-15
git clone https://github.com/bojieli/verl.git chapter8/verl && git -C chapter8/verl checkout --detach 1593fc3a8cf894debdc3dece2a23ed739c282789  # 实验 8-14 ReTool 配方;8-15 训练后端
git clone https://github.com/bojieli/SandboxFusion.git chapter8/SandboxFusion && git -C chapter8/SandboxFusion fetch origin 4a0d573ebd64c98234c190a9d1d49e4276199a0c && git -C chapter8/SandboxFusion checkout --detach 4a0d573ebd64c98234c190a9d1d49e4276199a0c && test "$(git -C chapter8/SandboxFusion rev-parse HEAD)" = "4a0d573ebd64c98234c190a9d1d49e4276199a0c"  # 实验 8-14 代码沙箱
git clone https://github.com/thinking-machines-lab/tinker-cookbook.git chapter8/tinker-cookbook && git -C chapter8/tinker-cookbook checkout --detach fc8449187041cf102905f3f751e6d2eac7f9f754
git clone https://github.com/19PINE-AI/rlvp.git chapter8/RLVP/rlvp && git -C chapter8/RLVP/rlvp fetch origin 1ad30bc7e338911fb733739393d92c420f4d8bee && git -C chapter8/RLVP/rlvp checkout --detach 1ad30bc7e338911fb733739393d92c420f4d8bee && test "$(git -C chapter8/RLVP/rlvp rev-parse HEAD)" = "1ad30bc7e338911fb733739393d92c420f4d8bee"  # 实验 8-16
git clone https://github.com/PRIME-RL/SimpleVLA-RL.git chapter8/SimpleVLA-RL/SimpleVLA-RL && git -C chapter8/SimpleVLA-RL/SimpleVLA-RL checkout --detach 7c51662df27b586f9e8a1ab35fcf849f2b8852f9  # 实验 8-13

# 第 10 章 · 双 Agent 架构(已独立为 TalkAct 项目)+ 斯坦福 AI 小镇
git clone https://github.com/19PINE-AI/TalkAct.git chapter10/use-computer-while-calling && git -C chapter10/use-computer-while-calling fetch origin 7d70007f72d45ddfc1a14e8e229b6d444e4919a2 && git -C chapter10/use-computer-while-calling checkout --detach 7d70007f72d45ddfc1a14e8e229b6d444e4919a2 && test "$(git -C chapter10/use-computer-while-calling rev-parse HEAD)" = "7d70007f72d45ddfc1a14e8e229b6d444e4919a2"  # 实验 10-3
git clone https://github.com/joonspk-research/generative_agents.git chapter10/generative_agents && git -C chapter10/generative_agents fetch origin fe05a71d3e4ed7d10bf68aa4eda6dd995ec070f4 && git -C chapter10/generative_agents checkout --detach fe05a71d3e4ed7d10bf68aa4eda6dd995ec070f4 && test "$(git -C chapter10/generative_agents rev-parse HEAD)" = "fe05a71d3e4ed7d10bf68aa4eda6dd995ec070f4"  # 实验 10-5

Chín khoản thanh toán hiện đang bị thiếu ở trên (8-3, 8-4, 8-16, 8-14 SandboxFusion, 6-9/6-11 XLeRobot được chia sẻ, 6-10/6-11 RoboCrew, 6-13 lerobot-sim2real, Chương 10 Đường cơ sở đồng thời cố định, 10-5) cũng đã được sửa thành SHA bất biến; lệnh sẽ được tách ra kiểm tra và sử dụng rev-parse HEAD 做相等性校验。第 10 章 use-computer-while-calling 已发展为独立维护的 19PINE-AI/TalkAct。源码存在或安装成功都不是实验完成声明。

🤝 贡献

Cuốn sách này và mã hỗ trợ đều là nguồn mở và cộng đồng được hoan nghênh tham gia đồng xây dựng thông qua Yêu cầu kéo:

类型 说明
📝 书籍内容改进 勘误、补充、更清晰的表述,或新增前沿进展(正文见 book/chapter*.md
🐛 Cải tiến mã và sửa lỗi 让配套项目更健壮、更易用、更贴近生产实践
🧪 新的实践项目 为某个实验补充/替换更好的实现,或贡献全新的示例项目
🎨 配图设计改进 直接改进 book/images/ Đã kiểm tra biểu đồ SVG để làm cho chúng rõ ràng và đẹp hơn
🌐 新语言翻译 欢迎翻译成更多语言,可参考英文(book-en/)、阿拉伯语(book-ar/)、繁體中文(台灣)版(book-zhtw/)、俄语(book-ru/)、泰米尔语(book-ta/)、越南语(book-vi/)、日语(book-ja/)、土耳其语(book-tr/)、韩语(book-ko/)、匈牙利语(book-hu/)、希伯来语(book-he/)的组织方式

Trước khi gửi, bạn nên tự mình chạy các thử nghiệm liên quan để xác nhận rằng chúng có thể tái tạo được; bạn cũng được hoan nghênh nêu ra một vấn đề để thảo luận về ý tưởng của mình.

📄 许可证

本项目采用 Giấy phép Apache 2.0 开源许可证,详见 LICENSE 文件。部分子项目可能包含各自的许可证信息,请以子项目中的说明为准。

⭐ Lịch sử sao

Star History Chart

scripts/gen_star_history.py 生成,GitHub Hành động 每日自动更新 · 点击图片查看实时数据

Dự án cùng danh mục

obra/superpowers

Khung kỹ năng tác nhân và phương pháp phát triển phần mềm hoạt động.

277k25k5 ngày trước
GitHubAgentic / Đa tác tửShell

Significant-Gravitas/AutoGPT

AutoGPT là tầm nhìn về AI có thể truy cập được cho mọi người, sử dụng và xây dựng. Sứ mệnh của chúng tôi là cung cấp các công cụ để bạn có thể tập trung vào những vấn đề quan trọng.

187k46k4 giờ trước
GitHubAgentic / Đa tác tửPython

microsoft/markitdown

Công cụ Python để chuyển đổi tập tin và tài liệu văn phòng sang Markdown.

176k13k5 ngày trước
GitHubAgentic / Đa tác tửPython

langgenius/dify

Xây dựng quy trình làm việc Agentic, quy trình RAG, với mô hình AI phong phú và hỗ trợ công cụ trên một không gian làm việc cộng tác. Triển khai trên đám mây, VPC hoặc tự lưu trữ để các nhóm chuyển từ nguyên mẫu sang sản xuất mà không cần xây dựng lại ngăn xếp.

153k24k8 giờ trước
GitHubAgentic / Đa tác tửTypeScript

langchain-ai/langchain

Nền tảng kỹ thuật đại lý.

145k24k32 phút trước
GitHubAgentic / Đa tác tửPython

anthropics/claude-code

Claude Code là một công cụ mã hóa tác nhân nằm trong thiết bị đầu cuối của bạn, hiểu cơ sở mã của bạn và giúp bạn viết mã nhanh hơn bằng cách thực thi các tác vụ thông thường, giải thích mã phức tạp và xử lý quy trình công việc git - tất cả đều thông qua các lệnh ngôn ngữ tự nhiên.

143k23k1 ngày trước
GitHubAgentic / Đa tác tửPython